NVIDIA Pegasus — суперкомпьютер для самоуправляемых автомобилей 5-го уровня, способный выполнять 320 трлн операций в секунду

NVIDIA Pegasus — суперкомпьютер для самоуправляемых автомобилей 5-го уровня, способный выполнять 320 трлн операций в секунду

Компания NVIDIA анонсировала новую, более мощную вычислительную платформу, предназначенную для использования в самоуправляемых автомобилях. Компания утверждает, что новая система под кодовым названием Pegasus может использоваться для автономных систем 5-го уровня, которые обеспечивают возможность полностью самостоятельного управления без вмешательства человека.
Новая итерация платформы Drive PX обеспечивает производительность более 320 трлн операций в секунду, что более чем в 10 раз превосходит вычислительную мощность своего предшественника. Платформа Pegasus ориентирована на применение автопроизводителями и технологическими компаниями, занимающимися разработкой самоуправляемых автомобилей. Фактические поставки планируется начать во второй половине 2018 года.
Несмотря на то, что NVIDIA говорит о 5-м уровне автономности, фактически автопроизводители пока не готовы реализовать его. Большинство существующих автономных автомобилей соответствуют критериям лишь второго уровня. По заверениям Audi, её новый седан A8 относится к 3-у уровню автономности, но нынешние правила не позволяют активировать его. Большинство автомобильных компаний заявили, что они, вероятно, пропустят уровни 3 и 4 и сразу перейдут на уровень 5.
По мнению руководства NVIDIA, что беспилотные автомобили 5-го уровня автономности с новыми мощными GPU, скорее всего, сначала будут использоваться в сервисах каршаринга в ограниченных условиях, например, в университетских городках или аэропортах. Но как только их потенциал по безопасному управлению будет реализован, такие автомобили будут выведены на дороги общего пользования.
«Эти автомобили смогут сберечь много жизней», — заявил Дэнни Шапиро, старший директор по автоматическому управлению NVIDIA.
Для обеспечения безопасного управления автомобилям требуется постоянно анализировать окружающее пространство и выявлять потенциальные опасности. Для этого используются различные сенсоры, генерирующие большой объём данных. Их обработкой в режиме реального времени и занимается платформа Pegasus. Причём, по заявлениям NVIDIA, это устройство является невероятно компактным и производительным. Pegasus обладает вычислительной мощностью, сопоставимой с центром обработки данных с сотней серверов, но при этом по размерам сопоставимо с номерным знаком, заявил Шапиро.
Также NVIDIA анонсировала партнёрские отношения с компаниями Deutsche Post DHL Group и ZF с целью создания полностью автономных грузовиков к 2019 году.
Источник: The Verge
По данным Bloomberg, компания Tesla переводит свои электромобили с чипов NVIDIA на процессоры Intel.
Stfw.Ru
Читайте также



Примечание: При комментировании материала просим соблюдать законы Российской Федерации. Пожалуйста, воздержитесь от оскорблений и токсичного поведения.

Сводка событий

17:08 Бывший сотрудник Tesla показал дефектные батареи, которые компания якобы ставила в новые Model 3


17:08 «Новый шелковый путь»: В Киеве представили концепт высокоскоростной железнодорожной магистрали Китай — Украина — Европа


17:08 lifecell начинает переводить абонентов предоплаченных тарифов на 28-дневную тарификацию


17:08 TrendForce: Глобальные поставки ноутбуков за год выросли на 2,8%


17:08 Microsoft и Amazon наконец подружили своих виртуальных помощников


17:08 Intel готовится выпустить свои дискретные GPU в 2020 году и показала тизерный ролик с видеокартой


17:08 Microsoft представила два новых крутых контроллера Xbox


17:08 Microsoft Store Windows 10 и Xbox обзавелся Корзиной покупателя


17:08 Топовый смартфон Huawei Mate 20 выйдет в сентябре


17:08 Спрос на ноутбуки на мировом рынке немного подрос


17:08 Монитор MSI Optix MAG241C наделили минимальным временем отклика матрицы


17:08 Выгодная цена на смартфон Apple iPhone 6S в магазине MovilShack


17:08 Восстановленный Apple iPhone 6 со скидкой в MovilShack


Информационные и компьютерные интернет-технологии.