Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека

Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека

Учёные компании Verily, которая является подразделением Google и специализируется на медицинских исследованиях, разработали новый способ получения диагностических данных о возможных болезнях сердца. Для этого предлагается использовать алгоритмы искусственного интеллекта.
Диагностические данные получаются в результате сканирования глазного дна пациента. После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализируют полученное изображение и могут с высокой точностью установить такие данные как индивидуальный возраст, кровяное давление, является ли пациент курильщиком. В дальнейшем собранные данные могут использоваться для определения риска возникновения проблем с сердцем, в том числе вероятности сердечного приступа. При этом точность такой диагностики при помощи искусственны нейронных сетей сопоставима с точностью современных передовых методов диагностики.
Для обучения системы искусственного интеллекта исследователи из Verily использовали медицинские данные примерно 300 тыс. пациентов. Эта информация включала как общие медицинские сведения, так и результаты сканирования глазного дна. В результате проведения процедуры глубокого обучения были получены определённые шаблоны соответствия, которые и позволяют сопоставить контрольные признаки при сканировании глаза с определенными метриками, позволяющими предсказывать риск возникновения сердечно-сосудистого заболевания.
Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека
Эти выводы базируются на результатах ряда исследований. Задняя внутренняя стенка глаза (глазное дно) содержит кровеносные сосуды, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить кровяное давление человека, возраст, курит ли он. Эти сведения важны при диагностике и предсказании развития сердечных заболеваний.
Отмечается, алгоритмы способны отличить изображения глазного дна здорового человека и пациента, имеющего проблемы с сердечно-сосудистой системой, с точностью в 70%. Этот показатель совсем немного уступает возможностям современной диагностики на базе метода SCORE, точность которого составляет 72%.
Алгоритм, потенциально, позволяет врачам быстрее и проще анализировать риск возникновения сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, поскольку он не требует проведения анализа крови. Вместе с тем, необходимо будет провести ещё тщательные исследования этого метода, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях.
Источник: The Verge
Stfw.Ru
Читайте также



Примечание: При комментировании материала просим соблюдать законы Российской Федерации. Пожалуйста, воздержитесь от оскорблений и токсичного поведения.

Сводка событий

15:06 Micron начнет поставки 96-слойной флэш-памяти 3D NAND во второй половине года


15:06 Опубликованы первые "живые" фото и цены на Xiaomi Mi Pad 4


15:06 Vivo разрабатывает "продвинутую" 3D-систему распознавания лиц


13:06 Wizz Air меняет правила перевозки багажа. Провоз ручной клади в салоне станет платным


13:06 Samsung запатентовала вариант конструкции смартфона без рамок


13:06 Депутат предложил хоронить за счёт государства умерших до пенсии россиян


13:06 Смартфон Vivo Y81 оснастили процессором Helio P22


12:06 Стали известны полные характеристики и цена планшета Xiaomi Mi Pad 4


12:06 Илон Маск намерен отказаться от использования кобальта в аккумуляторах, но произойти это может совсем не скоро


11:06 Samsung, Micron и Hynix грозит штраф до $8 млрд за ценовой сговор на рынке DRAM


11:06 Доступна бета-версия Microsoft Launcher 4.11 для Android


11:06 В ООН рассмотрят проект резолюции о выводе военных РФ из Приднестровья


11:06 В Латвии обсуждают историю безработной латышки, не знающей русского


Компьютерная техника и гаджеты, периферия, технические устройства и ИТ-оборудование.