Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека

Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека

Учёные компании Verily, которая является подразделением Google и специализируется на медицинских исследованиях, разработали новый способ получения диагностических данных о возможных болезнях сердца. Для этого предлагается использовать алгоритмы искусственного интеллекта.
Диагностические данные получаются в результате сканирования глазного дна пациента. После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализируют полученное изображение и могут с высокой точностью установить такие данные как индивидуальный возраст, кровяное давление, является ли пациент курильщиком. В дальнейшем собранные данные могут использоваться для определения риска возникновения проблем с сердцем, в том числе вероятности сердечного приступа. При этом точность такой диагностики при помощи искусственны нейронных сетей сопоставима с точностью современных передовых методов диагностики.
Для обучения системы искусственного интеллекта исследователи из Verily использовали медицинские данные примерно 300 тыс. пациентов. Эта информация включала как общие медицинские сведения, так и результаты сканирования глазного дна. В результате проведения процедуры глубокого обучения были получены определённые шаблоны соответствия, которые и позволяют сопоставить контрольные признаки при сканировании глаза с определенными метриками, позволяющими предсказывать риск возникновения сердечно-сосудистого заболевания.
Алгоритмы ИИ Google теперь могут предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека
Эти выводы базируются на результатах ряда исследований. Задняя внутренняя стенка глаза (глазное дно) содержит кровеносные сосуды, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить кровяное давление человека, возраст, курит ли он. Эти сведения важны при диагностике и предсказании развития сердечных заболеваний.
Отмечается, алгоритмы способны отличить изображения глазного дна здорового человека и пациента, имеющего проблемы с сердечно-сосудистой системой, с точностью в 70%. Этот показатель совсем немного уступает возможностям современной диагностики на базе метода SCORE, точность которого составляет 72%.
Алгоритм, потенциально, позволяет врачам быстрее и проще анализировать риск возникновения сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, поскольку он не требует проведения анализа крови. Вместе с тем, необходимо будет провести ещё тщательные исследования этого метода, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях.
Источник: The Verge
Stfw.Ru
Читайте также



Примечание: При комментировании материала просим соблюдать законы Российской Федерации. Пожалуйста, воздержитесь от оскорблений и токсичного поведения.

Сводка событий

12:09 Необычную рыбу-пеликана с огромным ртом обнаружили на Гавайях


12:09 Немецкие СМИ узнали о масштабном налоговом мошенничестве на Украине


01:09 Ученые раскрыли загадку одной из самых известных оптических иллюзий


01:09 Триполи. Дорога ярости


01:09 Разведка США сообщила о неспособности страны после 2024 года к перехвату ракет "Булава"


01:09 Пол Крейг Робертс: в Сирии США воюют против России, а не террористов


01:09 Коалиция США вывезла из сирийской провинции "чиновников" ИГ*, сообщили СМИ


01:09 Два робота с японского зонда "Хаябуса-2" высадились на астероиде Рюгу


01:09 В Ульяновской области 9 летний мальчик вывел из дома во время пожара всю свою семью, успев до взрыва газового баллона


01:09 Oppo готовит еще один смартфон на платформе Snapdragon 670


16:09 My Brother Rabbit: история игрушки


16:09 Россия отказалась участвовать в лунном проекте с американцами


16:09 Небензя: беззаконие США в отношении дипсобственности России включено в доклад генсека ООН


Компьютерная техника и гаджеты, периферия, технические устройства и ИТ-оборудование.