"По данным лучших групп прогнозирования" Скворцова назвала сроки пика (10-14 дней), плато (до середины июня), спада (10-14 дней) коронавирусной инфекции: "Фактически процесс напоминает синусоиду"

Как сообщила глава Федерального медико-биологического агентства, ежедневный прирост пациентов с коронавирусной инфекцией в стране составляет порядка 20%.Ситуация с распространением коронавируса в России выйдет на плато примерно через 10-14 дней, сообщила глава Федерального медико-биологического агентства Вероника Скворцова во вторник в интервью телеканалу "Россия-24"."По данным лучших групп прогнозирования, состоящих из математиков, биологов, - их несколько есть в нашей стране, - где-то нам 10-14 дней до выхода на плато с этой инфекцией.После этого какое-то время мы продержимся на плато и пойдем в обратную сторону, то есть фактически процесс, как правило, напоминает синусоиду", - сказала она.*

Скворцова отметила, что плато продлится до середины июня, спускаться с него Россия будет столько же по времени, сколько поднималась."Это в том случае, если у нас не изменится сценарий развития процесса. Это от каждого зависит", - добавила она.Вероника Скворцова также отметила, что у человека на третьей неделе самоизоляции, в монотонной ситуации, может возникнуть психологическое выгорание. По ее словам, надо не допустить, чтобы какие-то нюансы привели к нарушению режима и преждевременному выходу на улицу.Прирост заразившихся коронавирусомЕжедневный прирост пациентов с этой инфекцией в России составляет около 20%, что позволяет избежать в стране резкого скачка заболеваемости, добавила Скворцова. Она отметила, что именно для этого был ограничен обмен инфекционными агентами среди населения.При этом глава ФМБА признала, что в настоящее время не удается выйти на более плавную синусоиду в развитии инфекции. "Прирост составляет 18-20%, это не в 10 и не в два раза [больше] за одни сутки", - добавила Скворцова.Она пояснила, что избежать резкого скачка заболеваемости в стране удалось, в частности, благодаря жесткому карантину и изоляции людей из групп риска. "Соответственно, раз прирост идет плавный, то и процент тяжелых случаев, а он всегда составляет 15-20% от общего числа случаев заболевших, в абсолютных цифрах позволяет справляться с ним и не является перегрузочным для системы здравоохранения", - добавила она.Как отметила Скворцова, эпидемический процесс, связанный с распространением коронавируса нового типа в России, сейчас развивается по одному из самых благоприятных сценариев.* Нормальное распределение также называемое распределением Гаусса или Гаусса - Лапласа - распределение вероятностей, которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса    

Также по теме: