Сингапурские ученые изменили прогнозируемую дату окончания вспышки коронавируса в России на более позднее время: пандемия может завершиться 12 августа

Дату пришлось сдвинуть еще на четыре дня из-за того, что в России за последние дни резко выросло суточное число выявляемых случаев заражения коронавирусной инфекцией. Так, накануне в стране выявили 9623 заболевших, сегодня - 10 633 случая. Прогноз основан на математической модели распространения инфекции. В ней описывается динамика по восприимчивым к заболеванию, заболевшим и излечившимся. По словам ученых, даты могут сдвигаться в любую сторону, исходя из ситуации. Авторы прогноза также предостерегли власти стран, в которых уже наступил пик заболеваемости, торопиться снимать ограничения, так как за этим может последовать вторая волна. При этом ученые подчеркнули, что к любым прогнозам нужно относиться с осторожностью и без "чрезмерного оптимизма". Всемирная организация здравоохранения 11 марта объявила вспышку новой коронавирусной инфекции COVID-19 пандемией. По последним данным ВОЗ, в мире зафиксировано более 3,2 миллиона случаев заражения, почти 230 тысяч человек скончались. Predictive Monitoring of COVID-19(Updated on May 2) *Statement: This site presents an independent research project, not funded by any agency, and not tied to any company, government, or political party. We acknowledge the enormous input, feedback, inspiration, and support of the people and the global community that has allowed for the continual improvement of this research. The site provides continuous predictive monitoring of COVID-19 as a complement to traditional monitoring or traditional prediction practices. SIR (susceptible-infected-recovered) model is regressed with daily updated data from different countries to estimate the pandemic life cycle curves and theoretical ending dates, with codes from Milan Batista and data from Our World in Data. The continuously updated predictions with the latest data are expected to change as the result of the changes in real-world scenarios over time. Monitoring such changes in the predictions of untestable theoretical future events is aimed to sense uncertainty and detect dynamic changes in present real-world scenarios. Motivation, theory, method, examples, and caution are in this paper. Below are other and more systematic COVID-19 forecasting efforts around the world. - The University of Washington covid19.healthdata.org/projections- The University of Texas at Austin covid-19.tacc.utexas.edu/projections/- Imperial College London www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/covid-19/- Massachusetts Institute of Technology idss.mit.edu/research/idss-covid-19-collaboration-isolat/ *Disclaimer: Content from this website is STRICTLY ONLY for educational and research purposes and may contain errors. The model and data are inaccurate to the complex, evolving, and heterogeneous realities of different countries. Predictions are uncertain by nature. Readers must take any predictions with caution. Over-optimism based on some predicted end dates is dangerous because it may loosen our disciplines and controls and cause the turnaround of the virus and infection, and must be avoided. Error Notice - the intervals reported in figures today are not 95% but 68% precision intervals as 2 standard deviations. Due to data limitations, not all countries are included in the analysis. It is strongly suggested to drop the earlier predictions for the countries no longer included due to the rapid changes in real-world scenarios. The list of countries reported will also vary daily depending on data.

  

Кремль считает, что назвать дату окончательного завершения эпидемии в России невозможно. За комментарием по прогнозу ученых из Сингапурского университета нужно обращаться к самим авторам математической модели.
Кремль отказывается оценить достоверность прогноза сингапурских ученых, спрогнозировавших завершение эпидемии COVID-19 в России в августе. Об этом сообщил пресс-секретарь президента Дмитрий Песков, передает корреспондент РБК.
"Мы руководствуемся пониманием четким того, что назвать дату окончания эпидемии невозможно. Рекомендуем звонить в Сингапур", - сказал Песков.
Первый прогноз по датам завершения вспышки заболевания в различных странах мира ученые из Сингапурского университета технологии и дизайна (SUTD) дали 27 апреля. Для моделирования эпидемиологической обстановки они использовали математическую модель. Согласно первоначальным прогнозам уже к 20 мая в России будут выявлены 97% случаев коронавируса, 99% - 28 мая, 100% - 20 июня, после чего новых случаев заражения не будет. Однако накануне, 28 апреля, после публикации скорректированных данных, они изменили прогноз: в России, по их расчетам, эпидемия полностью закончится к 19 августа.
Согласно этой же модели в США эпидемия может закончиться к 9 сентября, в Италии - к 31 августа, Великобритании - к 22 августа, в Германии и Франции - 6 и 9 августа соответственно. Во всем мире число инфицированных сократится до нуля к началу декабря.
Математическую модель, построенную с использованием искусственного интеллекта, для прогнозирования развития эпидемии в России также использовал Сбербанк. Она была создана на основе эпидемиологического симулятора GLEAM, разработанного бостонским Северо-Восточным университетом в 2009-2019 годах. Эксперты банка на ее основе спрогнозировали наступление пика эпидемии в России в первой декаде мая.
В начале апреля руководитель Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) Вероника Скворцова прогнозировала выход на плато по заболеваемости коронавирусом в 20-х числах апреля. Однако 25 апреля она уточнила, что медработники теперь рассчитывают на выход на плато заболеваемости коронавирусом к началу мая. Говоря о том, сколько будет длиться эпидемия в России, Скворцова объясняла, что сокращение числа больных обычно длится столько же, сколько и распространение инфекции. "Процесс, как правило, напоминает синусоиду. Сколько мы поднимаемся на плато, столько мы и спускаемся с него. [На плато мы будем] до первой декады июня - до середины июня, предположительно", - говорила она.
Число подтвержденных случаев заражения COVID-19 в России на утро 29 апреля превысило 99 тыс., за сутки оно выросло на 5841. Всего в стране от COVID-19 умерли 972 человека.   

Также по теме: